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1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificadorx6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/EmkAb
Repositóriocptec.inpe.br/walmeida/2004/12.03.08.53
Última Atualização2018:02.26.14.16.43 (UTC) marciana
Repositório de Metadadoscptec.inpe.br/walmeida/2004/12.03.08.53.04
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.19.04.41 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-11923-PRE/7269
Rótuloself-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR
Chave de CitaçãoSouzaChouGome:2004:RePrTe
TítuloRefinamento das previsoes de temperatura do modelo regional ETA
FormatoCD-ROM
Ano2004
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho37 KiB
2. Contextualização
Autor1 Souza, Carlos Renato de
2 Chou, Sin Chan
3 Gomes, Jorge Luis
Grupo1 DMD-INPE-MCT-BR
2 DMD-INPE-MCT-BR
3 DMD-INPE-MCT-BR
Afiliação1 CPTEC-INPE-Cachoeira Paulista-12630-000-SP-Brasil
Endereço de e-Mailatus@cptec.inpe.br
Nome do EventoWorkshop Latino Americano em Modelagem Regional de Tempo e Clima Utilizando o Modelo ETA: Aspectos Fisícos e Numéricos, 1.
Localização do EventoINPE-CPTEC-Cachoeira Paulista
Data21-26 mar.
Páginas19
Título do LivroResumos
Tipo TerciárioPosters
OrganizaçãoINPE-CPTEC
Histórico (UTC)2005-01-14 15:35:00 :: fabia -> administrator ::
2008-06-10 21:23:55 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 16:55:30 :: estagiario -> administrator ::
2015-05-18 15:54:28 :: administrator -> marciana :: 2004
2018-02-26 14:16:43 :: marciana -> administrator :: 2004
2021-02-10 19:04:41 :: administrator -> marciana :: 2004
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoNeste trabalho e implementado e testado um esquema de algoritmo para calibracao das previsoes de temperatura do ar a 2 metros da superfIcie (MAO et al., 1999) geradas pelo Modelo Regional Eta de previsao de tempo (CHOU, 1996). O algoritmo chamado de MOC (?Model Output Calibration?) consiste em formular equacoes de Regressao Linear Multivariada (SPIEGEL, 1985) com base nas s´eries de 2 a 4 semanas das observacoes e previsoes do Modelo Eta, estimando e ajustando assim os erros da previsao da temperatura do ar a 2 m do dia seguinte. Tanto a serie dos erros das previsoes de temperatura do ar a 2 m do Modelo Eta como a propria serie observada foram consideradas como preditando para as equacoes de regressao. E como preditores foram classificados no maximo 6 das 59 variaveis geradas pelo Modelo Eta e 11 variaveis derivadas. Os coeficientes das equacoes variam dia a dia e para cada lugar. O MOC minimiza as deficiencias das previsoes causadas geralmente pelas diferen¸cas na resolucao espacial do modelo fIsico. Para os testes foram usadas previsoes de 36 horas de antecedencia do Modelo Eta iniciadas `as 0000 UTC e dados observados em tres localidades: Aeroporto de Congonhas em Guarulhos-SP, Cachoeira Paulista-SP e Ilha Rasa-RJ. Para Cachoeira Paulista foram feitos testes durante o perIodo de marco, abril e maio de 2003, e para Sao Paulo e Ilha Rasa durante o perIodo de marco, abril e maio de 2000. O mesmo esquema de calibracao MOC foi aplicado para as previsoes de temperaturas maximas e mInimas do dia nas mesmas localidades utilizando-se previsoes de 30 horas de antecedencia para a correcao das temperaturas mInimas e 42 horas de antecedencia para a correcao das temperaturas maximas iniciadas `as 0000 UTC. Para uma avaliacao das previsoes de temperatura do ar a 2 metros refinadas pelo MOC aplicou-se quatro medidas estatIsticas basicas: o erro medio (BIAS), o erro medio absoluto (MAE), a raiz quadrada do erro quadratico m´edio (RMSE) e o ?Skill Score? (SS) (MAO et al.,1999) para medir em porcentagem o desempenho do MOC sobre o Eta. Tambem aplicou-se a correlacao linear (r) da serie da temperatura do ar a 2 metros prevista pelo Eta e calibrada pelo MOC em relacao `a serie da temperatura observada. O MOC mostrou um melhor desempenho quando se utilizou o erro da temperatura como preditando. Quando a variavel da temperatura observada foi usada como preditando, os erros se apresentaram ligeiramente maiores. Em Cachoeira Paulista e Ilha Rasa, o MOC corrigiu o erro sistematico que o Modelo Eta apresentou em relaCao `a temperatura observada. Entretanto em Sao Paulo nao havia um erro sistematico muito grande do Eta e pouco atuou o MOC. Sugere-se para trabalhos futuros estender o esquema MOC para outras variaveis previstas, tais como vento a 10 metros da superfIcie e nebulosidade, utilizando-se previsoes de 60 e 84 horas de antecedencia.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/EmkAb
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/EmkAb
Idiomapt
Arquivo Alvo11923.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
fabia
administrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor electronicmailaddress isbn issn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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